醫(yī)學(xué)檢驗過程中得到的檢測結(jié)果需要手動進(jìn)OCR技術(shù)可以識別醫(yī)療檢驗報告單中的關(guān)鍵信息，如患者姓名、檢驗項目、檢驗結(jié)果等，并將其轉(zhuǎn)化為可編輯和可搜索的文本格式，從而提高醫(yī)療信息處理的效率 。 醫(yī)療檢驗報告單識別的準(zhǔn)確率和速度：針對檢驗報告單常見的文本傾斜、彎曲等情況進(jìn)行專項優(yōu)化的OCR技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)高準(zhǔn)確率的識別，并且單圖平均識別時間小于2秒，有效提升了用戶體驗 。 醫(yī)療檢驗單識別的實踐案例：有項目專注于醫(yī)療化驗單OCR識別，使用百度開源的PaddleOCR模型，通過扶正、裁剪等圖像預(yù)處理步驟，提高了識別精度，滿足了藥企對化驗數(shù)值和名稱識別準(zhǔn)確率達(dá)到85%以上的要求 。 智能檢驗引領(lǐng)醫(yī)學(xué)檢驗發(fā)展趨勢：隨著第四次工業(yè)革命的到來，智能化在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，包括自動化儀器的多功能整合、形態(tài)學(xué)遠(yuǎn)程即時診斷的實現(xiàn)等，全方位地展示了智能化與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)相互融合帶來的變革與發(fā)展 。行數(shù)據(jù)的

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