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人工智能 | 礦下鏟運機智控防碰檢測

  • 計算機視覺
  • 2023年03月-2023年05月
  • ¥96000.00
  • 飛槳(PaddlePaddle)
  • 生產(chǎn)制造
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • 運動和跟蹤
  • 物體識別與分類

客戶信息

個人客戶

    客戶發(fā)現(xiàn)在煤礦作業(yè)過程中,部分司機在駕駛過程中存在探頭、四肢伸出窗外、未熄火離開駕駛室等危險行為,這些行為極大地增加了交通事故的風險。

    案例背景
    在煤礦井下作業(yè)中,鏟運機是完成煤礦運輸?shù)年P(guān)鍵設(shè)備,提高鏟運機的作業(yè)效率和安全性,對于保障煤礦生產(chǎn)的順利進行具有重要意義。為此,我們研發(fā)了煤礦井下鏟運機智控系統(tǒng),實現(xiàn)了對鏟運機工作狀態(tài)的實時監(jiān)測與精準控制。減少了因人為因素造成的操作失誤,大大提高了作業(yè)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。
    亮點介紹
    礦下鏟運機智控檢測系統(tǒng),通過在鏟運機關(guān)鍵部位安裝高清攝像頭,利用先進的圖像處理技術(shù)和深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)與作業(yè)環(huán)境。采用高可靠性、低延遲的井下無線通信協(xié)議,確保智控系統(tǒng)與地面控制中心及井下其他設(shè)備間的穩(wěn)定通信。實現(xiàn)了鏟運機設(shè)定距離內(nèi)對人和障礙物的異常報警或避讓停車功能。這種“人機協(xié)作”的模式不僅在無形中提升了鏟運機的作業(yè)效率和作業(yè)質(zhì)量,還為安全生產(chǎn)提供了堅實保障。
    成果展示
    • 場景模擬
    • 工業(yè)數(shù)字化
    • 多端定制化
    • AI機器視覺
    • 機器視覺
    • 生產(chǎn)場景檢測
    • 工業(yè)機器視覺
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