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python法律數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)開發(fā)

  • 數(shù)據(jù)開發(fā)
  • 2025年05月-2025年05月
  • ¥18000.00
  • 數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品
  • Python
  • MySQL
上海庫帕思科技有限公司

客戶信息

上海庫帕思科技有限公司
  • 企業(yè)認(rèn)證
  • 互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)
  • 0-0人

基本信息 上海庫帕思科技有限公司,成立于2024年,位于上海市,是一家以從事軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)為主的企業(yè)。

案例背景
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,法律行業(yè)正逐步引入AI技術(shù)以提高效率、降低成本。某科技公司(甲方)計(jì)劃開發(fā)一款專注于法律領(lǐng)域的垂直大模型,旨在為律師、法務(wù)人員及普通用戶提供法律咨詢、文書生成、案例檢索等智能化服務(wù)。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),甲方需構(gòu)建高質(zhì)量的法律領(lǐng)域訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,涵蓋法律法規(guī)、司法案例、學(xué)術(shù)論文、合同文本等多類型數(shù)據(jù)。 當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)上存在大量公開的法律數(shù)據(jù)資源,如裁判文書網(wǎng)、政府法規(guī)庫、法律學(xué)術(shù)平臺(tái)及律師事務(wù)所公開案例等。這些數(shù)據(jù)具有權(quán)威性、專業(yè)性和時(shí)效性,是訓(xùn)練法律大模型的核心語料來源。然而,此類數(shù)據(jù)分散在不同平臺(tái),格式不統(tǒng)一(如PDF、HTML、純文本),且部分網(wǎng)站存在反爬蟲機(jī)制或訪問限制,導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集面臨技術(shù)挑戰(zhàn)。此外,法律數(shù)據(jù)的合規(guī)性要求極高,需確保數(shù)據(jù)采集過程符合《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》等法律法規(guī),避免涉及敏感信息或隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。 為高效完成數(shù)據(jù)采集任務(wù),甲方需設(shè)計(jì)一套合法合規(guī)的自動(dòng)化采集方案,要求: 數(shù)據(jù)覆蓋全面性:覆蓋法律法規(guī)、裁判文書、法律評論、合同模板等核心類型,確保模型具備多場景應(yīng)用能力; 技術(shù)可行性:解決動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁渲染、驗(yàn)證碼識(shí)別、高頻訪問限制等技術(shù)問題; 合規(guī)性保障:嚴(yán)格過濾非公開或敏感數(shù)據(jù),對已脫敏的裁判文書等數(shù)據(jù)需標(biāo)注來源; 數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)注:對采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、結(jié)構(gòu)化處理,并添加領(lǐng)域標(biāo)簽(如案由、法律條文引用等)。 本項(xiàng)目的成功實(shí)施將為法律大模型提供高質(zhì)量的訓(xùn)練基礎(chǔ),推動(dòng)AI技術(shù)在法律行業(yè)的落地應(yīng)用,同時(shí)為類似垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集提供參考范式。
亮點(diǎn)介紹
1. 權(quán)威全面的法律數(shù)據(jù)覆蓋 本項(xiàng)目聚焦法律垂直領(lǐng)域,采集的數(shù)據(jù)涵蓋法律法規(guī)、司法判例、法律學(xué)術(shù)論文、合同模板、法律問答等多類型內(nèi)容,確保模型訓(xùn)練語料的專業(yè)性和多樣性。數(shù)據(jù)來源包括中國裁判文書網(wǎng)、政府法規(guī)庫、知名法律學(xué)術(shù)平臺(tái)(如北大法寶、萬律)、律師事務(wù)所公開案例等權(quán)威渠道,保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性,使模型具備法律咨詢、文書生成、案例檢索等核心能力。 2. 智能高效的自動(dòng)化采集技術(shù) 針對法律網(wǎng)站數(shù)據(jù)分散、格式不統(tǒng)一(HTML/PDF/動(dòng)態(tài)渲染)等問題,本項(xiàng)目采用智能爬蟲+自然語言處理(NLP)技術(shù),實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)抓取與結(jié)構(gòu)化處理: 動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁解析:采用Selenium、Playwright等工具應(yīng)對JavaScript渲染頁面,確保數(shù)據(jù)完整抓取。 反爬策略應(yīng)對:通過IP輪換、請求頻率控制、驗(yàn)證碼識(shí)別(OCR/機(jī)器學(xué)習(xí))等技術(shù)突破訪問限制。 多格式數(shù)據(jù)解析:支持PDF文本提取、表格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、HTML正文清洗,提升數(shù)據(jù)可用性。 3. 嚴(yán)格的合規(guī)與隱私保護(hù)機(jī)制 法律數(shù)據(jù)涉及敏感信息,本項(xiàng)目采取多重措施確保合法合規(guī): 數(shù)據(jù)脫敏處理:自動(dòng)識(shí)別并過濾裁判文書中的個(gè)人信息(如姓名、身份證號(hào))
成果展示
  • 數(shù)據(jù)抓取
  • python
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領(lǐng)科-專注于人工智能
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