服務(wù)內(nèi)容全部包含:
通過對數(shù)據(jù)的處理、特征工程、不同類型的學(xué)習(xí)方法和模型的評估優(yōu)化,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠解決各種問題并提供準(zhǔn)確和有用的預(yù)測、分類和決策等功能。
服務(wù)優(yōu)勢:
機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)能夠基于大數(shù)據(jù)分析和建模,提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。通過深入分析和挖掘數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律,機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)可以幫助客戶做出更準(zhǔn)確、更可靠的決策,減少主觀偏差。
服務(wù)前需客戶提供的信息:
提供明確的服務(wù)信息以及要求,完善的服務(wù)類型,充足的完成時間,并且具有良好的溝通能力。能夠?qū)崟r的進(jìn)行交流,并及時提出要求。
決策樹線性回歸邏輯回歸隨機(jī)森林(Random Forest)樸素貝葉斯(Naive Bayesian)K-均值算法(K-Means)生物領(lǐng)域醫(yī)學(xué)領(lǐng)域DNA序列測序手寫輸入識別語音輸入識別深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取