服務內(nèi)容全部包含:
基礎版:CADD部分,主要涉及分子對接、分子動力學模擬、虛擬篩選、藥物設計、網(wǎng)絡藥理學等。
標準版:AIDD部分,主要涉及機器學習算法的優(yōu)化和設計、數(shù)據(jù)的獲取和篩選、特征工程、建立模型和結(jié)果預測、多模型性能評估等。
高級版:包括AIDD和CADD內(nèi)容,提供一對一技術(shù)支持和講解,一整套完整流程。
服務優(yōu)勢:
我的專業(yè)是生物與醫(yī)藥專業(yè),本身對計算機就很熟悉,再加上專業(yè)支持,做計算機生物方面更是得心應手,在多個專門做生信的老師手下學習過,基礎過關,跟隨著做過完整的相關項目,有獨立自主完成項目的能力。
服務前需客戶提供的信息:
需要提供要研究的課題信息,蛋白質(zhì)信息,小分子信息(如果有的話,如果需要虛擬篩選則需要告訴我要用什么數(shù)據(jù)庫來做),需要的機器學習模型信息(如果有需要的話),大致的結(jié)果(如果有預測的話)
其他:
盡量前期把任務說明白,我會在規(guī)定時間內(nèi)完成工作,支付的工錢是442模式,即開工的時候先付40%的款,中期我發(fā)您一份中期結(jié)果,您滿意后再支付40%的款,尾期我把整個任務工作的源代碼和各種原始數(shù)據(jù)以及想要的結(jié)果都發(fā)給您,您支付剩下的20%的款。
監(jiān)督學習無監(jiān)督學習支持向量機(SVM)線性回歸決策樹隨機森林(Random Forest)邏輯回歸K-均值算法(K-Means)生物領域醫(yī)學領域生物特征識別醫(yī)學診斷DNA序列測序數(shù)據(jù)挖掘生成模型特征提取圖像分類