服務(wù)內(nèi)容全部包含: 大數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域 數(shù)據(jù)分析 挖掘 建模 數(shù)據(jù)規(guī)劃 數(shù)據(jù)架構(gòu) 【說(shuō)明】每個(gè)項(xiàng)目的項(xiàng)目背景、復(fù)雜度、數(shù)據(jù)質(zhì)量、技術(shù)可行性都不一樣，具體服務(wù)內(nèi)容和價(jià)格視實(shí)際情況而定，以初步溝通確認(rèn)為準(zhǔn)。本服務(wù)內(nèi)容僅為參考。 PMP（項(xiàng)目管理）、CDGA（數(shù)據(jù)治理）持證者，對(duì)于業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)架構(gòu)均有研究。如果您有以上相關(guān)需求，歡迎詳聊。 服務(wù)優(yōu)勢(shì): 從事數(shù)據(jù)科學(xué)方向多年，兼有市場(chǎng)分析經(jīng)驗(yàn)，商科背景。 在大數(shù)據(jù)和人工智慧領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榍腥?，牽頭多個(gè)領(lǐng)域新專題建設(shè)和深度探索、開(kāi)拓新業(yè)務(wù)模型構(gòu)建，且偶有涉及數(shù)據(jù)治理、BI可視化等。在業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)都工作過(guò)，擅長(zhǎng)多維度多領(lǐng)域融合。個(gè)人業(yè)余產(chǎn)出詳見(jiàn)知乎專欄（早期部分）：“細(xì)嗅薔薇”-“數(shù)據(jù)決策分析之路”，或詳聊。 服務(wù)前需客戶提供的信息: 項(xiàng)目背景：這涉及到服務(wù)的方向，有方向，則不容易最終產(chǎn)出偏差。 詳細(xì)需求文檔/描述：用于明確需求。 具體數(shù)據(jù)來(lái)源/數(shù)據(jù)集：如是單一專題的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)建模，請(qǐng)盡量保證數(shù)據(jù)質(zhì)量良好。如是全鏈路業(yè)務(wù)流程梳理和聯(lián)合建模，請(qǐng)?zhí)峁┧婕暗臉I(yè)務(wù)部門(mén)、當(dāng)前業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)形態(tài)。 交付時(shí)間、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：按時(shí)按質(zhì)完成服務(wù)的基本信息。 （因在這平臺(tái)初來(lái)乍到，暫時(shí)評(píng)估需要這些，后續(xù)如有新增需要，將于雙方初步溝通中明確）