服務(wù)內(nèi)容全部包含:
對(duì)需求進(jìn)行調(diào)研,從經(jīng)濟(jì)、性能、開發(fā)周期等多方面調(diào)研,進(jìn)而確定方案,可在給定的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,模型搭建以及調(diào)試,但不包括訓(xùn)練和測(cè)試。
服務(wù)優(yōu)勢(shì):
研究工作主要集中在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面,專長(zhǎng)在于計(jì)算機(jī)視覺,特別是圖像識(shí)別,目標(biāo)檢測(cè),但在時(shí)間序列預(yù)測(cè)、自然語(yǔ)言處理方面也有相關(guān)涉獵。
服務(wù)前需客戶提供的信息:
具體需求,要求達(dá)到的效果(如評(píng)價(jià)指標(biāo)),項(xiàng)目工期,數(shù)據(jù)采集與分析,這里主要是一些從專業(yè)角度的數(shù)據(jù)挖掘,從而可以提供可以切實(shí)可行的訓(xùn)練樣本,需提供訓(xùn)練算力
監(jiān)督學(xué)習(xí)無監(jiān)督學(xué)習(xí)支持向量機(jī)(SVM)隨機(jī)森林(Random Forest)K-均值算法(K-Means)k 最近鄰(kNN)線性回歸AdaBoost自動(dòng)化領(lǐng)域醫(yī)學(xué)領(lǐng)域金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘檢測(cè)信用卡詐騙手寫輸入識(shí)別語(yǔ)音輸入識(shí)別深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類遷移學(xué)習(xí)特征提取