服務(wù)內(nèi)容全部包含:
1. 針對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析【0值分析、離散值分析、分布分析、平穩(wěn)性分析】。
2. 針對(duì)數(shù)據(jù)異常進(jìn)行優(yōu)化補(bǔ)充。
3. 輸出各類數(shù)據(jù)圖表【散點(diǎn)圖、柱狀圖、折線圖、玫瑰圖】。
4. 針對(duì)需求進(jìn)行有效建模。
服務(wù)優(yōu)勢(shì):
1. 專業(yè)化的服務(wù)團(tuán)隊(duì):各類名校畢業(yè)的算法工程師共同協(xié)助解決問(wèn)題。
2. 高效的響應(yīng)速率:可以快速溝通,有效完善需求的臨時(shí)調(diào)整。
3. 先進(jìn)的技術(shù)支持:利用先進(jìn)的技術(shù)和結(jié)構(gòu)解決問(wèn)題。
服務(wù)前需客戶提供的信息:
1. 明確的需求清單-表格形式【達(dá)成效果、產(chǎn)出樣例】。
2. 開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)樣例【結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)字段】。
3. 等待部署的服務(wù)器架構(gòu)【例如:Linux-Ubuntu-X86】。
其他:
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監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)線性回歸決策樹(shù)隨機(jī)森林(Random Forest)邏輯回歸K-均值算法(K-Means)k 最近鄰(kNN)金融領(lǐng)域自動(dòng)化領(lǐng)域其他數(shù)據(jù)挖掘其他深度學(xué)習(xí)圖像分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取其他