服務(wù)內(nèi)容全部包含: 數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析： 使用NumPy和Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。 使用Matplotlib或Seaborn進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，使用Scikit-learn、TensorFlow或PyTorch等庫(kù)。 自動(dòng)化和腳本編寫： 編寫腳本來自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，例如文件操作、數(shù)據(jù)清洗、定時(shí)任務(wù)等。 服務(wù)優(yōu)勢(shì): 熟悉列表、元組、字典、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，了解它們的特性和使用場(chǎng)景。 理解條件語(yǔ)句（if-elif-else）、循環(huán)語(yǔ)句（for、while）、異常處理等。 熟悉如何定義函數(shù)、函數(shù)參數(shù)傳遞、作用域、以及如何創(chuàng)建和使用模塊。 服務(wù)前需客戶提供的信息: 提供清晰的項(xiàng)目描述和具體的需求，包括功能、特性、用戶需求等。 確定項(xiàng)目的目標(biāo)和預(yù)期的交付成果。 提供業(yè)務(wù)規(guī)則、流程和約束條件，以確保項(xiàng)目開發(fā)符合業(yè)務(wù)需求。 說明涉及的各種業(yè)務(wù)規(guī)則和邏輯。