服務區(qū)域:全國
服務內容全部包含:
【AI工業(yè)質量控制】
【AI商業(yè)空間管理】
【AI住宅物業(yè)管理】
【AI公共設施維護】
【智能礦山】
【AI電網能源】
【鋰電智能制造】
【AI出行及交通管理】
【AI城市服務】
【AI環(huán)境保護】
【智慧診療】
【智慧就醫(yī)】
【智慧醫(yī)學科研】
【智慧醫(yī)療云】
服務優(yōu)勢:
核心技術:
【AI大裝置】
【智能汽車技術】
【通用人工智能】
【增強現(xiàn)實】
【智能內容生成】
【決策人工智能】
【智能內容增強】
【醫(yī)學圖像分析】
服務前需客戶提供的信息:
① 需求分析:項目需求整理,細化功能,梳理概要需求文檔和詳細需求文檔。
② 項目立項:項目安排人員,分配開發(fā) 設計 項目經理 項目客服 項目測試 開展內部討論會 研討項目功能 內部需求信息對齊。
③ 設計原型圖/效果圖:把項目的每個頁面和功能按鈕所涉及的交互都設計出來。
④ ui返工修改:跟客戶發(fā)了效果圖之后 客戶提修改意見等 會涉及返工修改 增加時長。
⑤ 確認好效果圖之后 項目開始開發(fā)前端和后
其他:
【企業(yè)服務智能化】
【城市管理智能化】
【汽車出行智能化】
【個人生活智能化】
端到端語音識別遠場語音識別工業(yè)制造多媒體通信商務服務醫(yī)療服務個人數(shù)碼助理自動客戶服務語音檢索起居室交互系統(tǒng)深度神經網絡語音增強語音合成卷積神經網絡循環(huán)神經網絡
常見問題
1、機器學習。2、知識圖譜。3、自然語言處理。4、機器翻譯。5、語義理解。7、問答系統(tǒng)。
機器學習是一門涉及統(tǒng)計學、系統(tǒng)辨識、逼近理論、神經網絡、優(yōu)化理論、計算機科學、腦科學等諸多領域的交叉學科,研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能,是人工智能技術的核心。 基于數(shù)據(jù)的機器學習是現(xiàn)代智能技術中的重要方法之一,研究從觀測數(shù)據(jù)(樣本)出發(fā)尋找規(guī)律,利用這些規(guī)律對未來數(shù)據(jù)或無法觀測的數(shù)據(jù)進行預測。
自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向,研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法,涉及的領域較多,主要包括機器翻譯、機器閱讀理解和問答系統(tǒng)等。