服務(wù)區(qū)域：全國

服務(wù)內(nèi)容全部包含: 1. 批處理計算 ? 處理大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)集，適用于定期生成報告、數(shù)據(jù)分析等場景。 ? 支持使用 Hadoop、Spark 等技術(shù)進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理。 2. 流計算 ? 實時處理源源不斷的數(shù)據(jù)流，如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、金融交易數(shù)據(jù)等。 ? 運用 Flink、Kafka Streams 等技術(shù)實現(xiàn)低延遲的數(shù)據(jù)計算。 3. 交互式查詢 ? 提供快速響應(yīng)的即席查詢功能，方便用戶靈活探索 服務(wù)優(yōu)勢: 1. 批處理計算 ? 處理大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)集，適用于定期生成報告、數(shù)據(jù)分析等場景。 ? 支持使用 Hadoop、Spark 等技術(shù)進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理。 2. 流計算 ? 實時處理源源不斷的數(shù)據(jù)流，如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、金融交易數(shù)據(jù)等。 ? 運用 Flink、Kafka Streams 等技術(shù)實現(xiàn)低延遲的數(shù)據(jù)計算。 3. 交互式查詢 ? 提供快速響應(yīng)的即席查詢功能，方便用戶靈活探索 服務(wù)前需客戶提供的信息: 1. 業(yè)務(wù)背景和目標(biāo) ? 企業(yè)的基本情況、所屬行業(yè)、業(yè)務(wù)范圍和運營模式。 ? 此次數(shù)據(jù)分析的具體目標(biāo)和期望的業(yè)務(wù)成果。 2. 數(shù)據(jù)來源和類型 ? 說明數(shù)據(jù)的來源渠道，如內(nèi)部系統(tǒng)、外部采購、社交媒體等。 ? 提供數(shù)據(jù)的格式，例如數(shù)據(jù)庫文件、Excel 表格、文本文件、API 接口等。 3. 數(shù)據(jù)范圍和時間跨度 ? 明確需要分析的數(shù)據(jù)范圍，例如特定的業(yè)務(wù)部門、產(chǎn)品線或地域的數(shù)據(jù)。