服務區(qū)域：全國

服務內容全部包含: 文本預處理：包括文本清洗、分詞、去除停用詞、詞干提取或詞形還原等，為后續(xù)分析打下基礎。 詞法分析：利用NLP技術對文本進行分詞、詞性標注、命名實體識別等，以識別文本中的關鍵詞和實體。 情感分析：判斷文本中的情感傾向，如積極、消極或中性，幫助理解公眾對特定話題或事件的情緒反應。 話題追蹤：識別和追蹤熱點話題，分析輿論動態(tài)，及時更新信息。 趨勢預測：通過分析情感變化趨勢，預測可能的社會或市場 服務優(yōu)勢: 文本預處理：包括文本清洗、分詞、去除停用詞、詞干提取或詞形還原等，為后續(xù)分析打下基礎。 詞法分析：利用NLP技術對文本進行分詞、詞性標注、命名實體識別等，以識別文本中的關鍵詞和實體。 情感分析：判斷文本中的情感傾向，如積極、消極或中性，幫助理解公眾對特定話題或事件的情緒反應。 話題追蹤：識別和追蹤熱點話題，分析輿論動態(tài)，及時更新信息。 趨勢預測：通過分析情感變化趨勢，預測可能的社會或市場 服務前需客戶提供的信息: 項目目標和需求說明： 明確項目的目標、預期成果、功能需求和性能指標。 數(shù)據(jù)集： 提供用于訓練和測試算法的數(shù)據(jù)集，包括文本數(shù)據(jù)和相關標簽或注釋。 技術規(guī)格和性能要求： 明確算法性能的具體要求，如處理速度、準確率、召回率等。 硬件和軟件環(huán)境： 描述算法運行的硬件和軟件環(huán)境，包括服務器規(guī)格、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等。 安全和合規(guī)性要求： 提供數(shù)據(jù)保護、用戶隱私和行業(yè)合規(guī)性的要求。