豬八戒APP
服務(wù)內(nèi)容
版本及價格
基礎(chǔ)版
￥60000.00
標(biāo)準(zhǔn)版
￥75000.00
高級版
￥100000.00
服務(wù)賣點
1.解決方案
2.檢測模型
1.解決方案
2.檢測模型
3.模型優(yōu)化
1.解決方案
2.檢測模型
3.模型優(yōu)化
4.銜接上下游
項目開工 驗收后付款比例：10%
提供項目人員
項目經(jīng)理
1
1
1
UI設(shè)計師
-
-
-
數(shù)據(jù)工程師
1
1
2
算法工程師
1
1
2
自動化工程師
1
1
2
前端工程師
-
-
-
后端開發(fā)
-
-
-
測試工程師
2
1
1
提供服務(wù)方式
專屬服務(wù)對接群
全程一對一顧問服務(wù)
需求調(diào)研與分析 驗收后付款比例：10%
需求調(diào)研與分析
項目開發(fā) 驗收后付款比例：70%
功能開發(fā)
數(shù)據(jù)采集
算法開發(fā)
項目部署
支持模型驗證/測試
支持模型說明文檔
測試驗收
最終交付 驗收后付款比例：10%
源碼交付
技術(shù)培訓(xùn)
提供服務(wù)器（G）
-
-
-
部署服務(wù)器
交付周期
30天
60天
90天
合計
￥60000.00
￥75000.00
￥100000.00
服務(wù)詳情
服務(wù)區(qū)域：全國
服務(wù)內(nèi)容全部包含:
◆針對不同領(lǐng)域細分場景的智能化提升需求，打造最具性價比的AI視覺智能化解決方案：
◆為各行業(yè)提供定制化圖片/視頻的AI算法模型；
◆支持AI邊緣計算模塊、云服務(wù)器部署；
◆目前落地19個模型包括玻璃纖維飛絲檢測、校園安全防墜落檢測、煤礦井下礦車煤渣滿載檢測、PLC指示燈狀態(tài)檢測等；
◆服務(wù)場景包括但不限于工業(yè)生產(chǎn)、質(zhì)量檢測、安全監(jiān)測以及行為識別等，支持模型定制化開發(fā)。
服務(wù)優(yōu)勢:
◆專業(yè)AI算法團隊，專注于人工智能視覺領(lǐng)域，不同行業(yè)多個場景的項目交付案例；
◆通過圖像、視頻、文本大數(shù)據(jù)的處理、分析、建模、應(yīng)用，為產(chǎn)線自動化、安全生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)檢、智慧巡檢等領(lǐng)域提供AI視覺一體化解決方案，支持高度定制，提供設(shè)備環(huán)境搭建服務(wù)；
◆公司擁有軟件著作權(quán)168項，軟件產(chǎn)品登記7項，專利82項，各類科技創(chuàng)新成果15項。
服務(wù)前需客戶提供的信息:
◆為了更清晰了解您的需求，盡快推進項目，請您提供：客戶基本信息，公司，聯(lián)系人等，項目需求文檔，場景、功能、指標(biāo)性能等，對于圖像視頻識別項目，要提供一定的樣圖進行參考，細節(jié)還需電話溝通。
◆在收到這些信息后，我們的技術(shù)團隊會根據(jù)您的需求進行初步評估，為您提供定制化AI模型算法解決方案，盡快安排技術(shù)人員與您進行一次深入的討論會議，滿足您多樣化的業(yè)務(wù)需求。
其他:
合作流程：
①需求溝通：需求評估、確定技術(shù)路線、確認方案
②商務(wù)溝通：報價和工期、豬八戒下單托管全額費用分階段支付賞金、線上合同簽署
③進入工作：采集樣本數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模、模型優(yōu)化、業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)、環(huán)境搭建、整體測試、現(xiàn)場調(diào)試
④工作完成：驗收、付款、交付
⑤售后服務(wù)：電話溝通、遠程調(diào)試、現(xiàn)場運維
飛槳（PaddlePaddle）生產(chǎn)制造卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器視覺目標(biāo)追蹤目標(biāo)檢測物體識別和檢測物體識別與分類
常見問題
應(yīng)用于哪些場景？
包括但不限于工業(yè)生產(chǎn)、質(zhì)量檢測、安全監(jiān)測、行為識別等
你們的技術(shù)優(yōu)勢是什么？
支持定制化嗎？
人工智能 | 印刷電路板缺陷檢測
案例金額：￥250000.00
由于在印刷電路板的制造中，存在著諸多不確定性如原材料、設(shè)備穩(wěn)定性、溫度、環(huán)境以及人為的錯誤操作等，難以避免制造瑕疵，出現(xiàn)的問題缺陷主要可分為：缺失孔，老鼠咬壞，開路，短路，毛刺，雜散銅等。而手工對印制線路板的表面缺陷進行檢測，工作效率低，還容易造成漏檢、誤檢等問題。
人工智能 | 玻璃纖維飛絲缺陷檢測
案例金額：￥200000.00
應(yīng)用AI視覺技術(shù)，研發(fā)玻璃纖維飛絲缺陷檢測的定制化模型和算法，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程中飛絲缺陷的自動識別與標(biāo)記。該技術(shù)可以準(zhǔn)確檢測飛絲缺陷問題，并對這些缺陷進行自動標(biāo)記，便于進一步進行數(shù)據(jù)挖掘，提煉有價值的信息，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。另外，檢測模型可快速處理和分析圖像數(shù)據(jù)，檢測效率顯著提高，不僅減少了人工檢測帶來的誤差，還能夠為生產(chǎn)設(shè)備的安全穩(wěn)定運行提供技術(shù)保障。
人工智能 | 玻纖漏板外觀缺陷檢測
案例金額：￥100000.00
鉑銠合金漏板作為玻璃纖維生產(chǎn)中的關(guān)鍵部件，其表面質(zhì)量直接影響到最終產(chǎn)品的品質(zhì)。在生產(chǎn)過程中，由于高溫和化學(xué)腐蝕，漏板可能會出現(xiàn)缺口、裂紋、傾斜、變形等缺陷。這些缺陷若未被及時發(fā)現(xiàn)和處理，會導(dǎo)致產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和質(zhì)量下降，甚至可能造成生產(chǎn)線的停機風(fēng)險。
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