服務區(qū)域:全國
服務內容全部包含:
專注于為企業(yè)和開發(fā)者提供從0到1的AI解決方案,涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡架構設計、數(shù)據(jù)預處理、模型訓練優(yōu)化及跨平臺部署全流程。擅長計算機視覺(圖像分類、目標檢測)、自然語言處理(文本生成、情感分析)等場景,熟練使用TensorFlow、PyTorch、Keras等框架,可根據(jù)需求定制高效模型。
服務優(yōu)勢:
神經(jīng)網(wǎng)絡擬合勢函數(shù):利用DNN神經(jīng)網(wǎng)絡框架來擬合原子體系的勢能面以及原子間的相關作用,研究原子在空間中的運動軌跡,針對空間中百萬、千萬級別的原子數(shù)量,構造描述原子空間特征的描述符,自定義描述符的構造算法,自定義描述符的反向傳導算法,并將其部署在GPU/DCU上實現(xiàn)。
服務前需客戶提供的信息:
項目需求:具體業(yè)務場景、期望實現(xiàn)的AI功能(如分類/檢測/生成等)、性能指標要求(精度/響應速度/硬件限制)。
數(shù)據(jù)資源:現(xiàn)有數(shù)據(jù)集規(guī)模與質量(是否已標注/數(shù)據(jù)格式/隱私合規(guī)性)、是否需協(xié)助數(shù)據(jù)清洗或增強。
技術環(huán)境:目標部署平臺(云端服務器/嵌入式設備/移動端等)、硬件配置(GPU型號/內存/算力)、框架偏好(PyTorch/TensorFlow等)。
交付要求:項目截止時間、驗收標準。
監(jiān)督學習無監(jiān)督學習人工神經(jīng)網(wǎng)絡 ANNK-均值算法(K-Means)其他線性回歸支持向量機(SVM)邏輯回歸互聯(lián)網(wǎng)領域自動化領域金融領域新聞領域醫(yī)學領域深度學習深度神經(jīng)網(wǎng)絡卷積神經(jīng)網(wǎng)絡生成模型圖像分類主動學習數(shù)據(jù)挖掘生物特征識別搜索引擎醫(yī)學診斷檢測信用卡詐騙