服務區(qū)域:全國
服務內容全部包含:
基礎模型訪問:為用戶開放通用大模型的調用接口,使其能完成常見任務。
模型定制微調:依據(jù)用戶業(yè)務數(shù)據(jù)與需求,對基礎大模型再訓練或微調。
開發(fā)工具與平臺支持:提供模型開發(fā)、部署、管理工具與平臺。
應用解決方案:針對不同行業(yè),提供基于大模型的完整應用方案。
服務優(yōu)勢:
核心技術:
【強大的智能處理能力】
【高效的數(shù)據(jù)處理與分析】
【出色的泛化與遷移能力】
【降低技術門檻與成本
【提升創(chuàng)新與個性化服務】
【加速產(chǎn)業(yè)智能化升級】
【持續(xù)學習與優(yōu)化】
【知識更新及時】
服務前需客戶提供的信息:
① 需求分析:項目需求整理,細化功能,梳理概要需求文檔和詳細需求文檔。
② 項目立項:項目安排人員,分配開發(fā) 設計 項目經(jīng)理 項目客服 項目測試 開展內部討論會 研討項目功能 內部需求信息對齊。
③ 設計原型圖/效果圖:把項目的每個頁面和功能按鈕所涉及的交互都設計出來。
④ ui返工修改:跟客戶發(fā)了效果圖之后 客戶提修改意見等 會涉及返工修改 增加時長。
⑤ 確認好效果圖之后 項目開始開發(fā)前端和后
常見問題
具有強大的表征學習和復雜任務處理能力,經(jīng)過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練后能適應一系列任務,在自然語言處理、圖像識別、語音識別等多領域展現(xiàn)出高度的準確性和泛化能力??梢蕴幚砗屠斫夂A康亩囝愋蛿?shù)據(jù),快速分析挖掘其中潛在信息和模式。能將知識和能力遷移到不同領域和任務,降低開發(fā)成本和時間。
在醫(yī)療領域可輔助疾病診斷、藥物研發(fā);金融領域用于風險評估、信用評估和智能投顧;交通領域能進行智能交通管理和智能汽車研發(fā)等,助力各行業(yè)智能化發(fā)展。
基于 Transformer 架構,利用自注意力機制提升并行計算能力和長距離依存關系建模能力。采用自監(jiān)督學習的預訓練技術,將各類任務統(tǒng)一表示為生成式問題,通過擴展法則指導模型與數(shù)據(jù)規(guī)模協(xié)同擴展。在預訓練后,通過有監(jiān)督精調及人類反饋強化學習等后訓練技術,使模型理解人類意圖、遵循指令并對齊人類價值觀。