服務(wù)區(qū)域：全國

服務(wù)內(nèi)容全部包含: 1.AI產(chǎn)品開發(fā) 定制AI解決方案：開發(fā)智能客服、圖像識別、視頻處理、語音對話、辦公工具、報告生成等。 機器學習模型開發(fā)：設(shè)計、訓練和優(yōu)化模型，解決業(yè)務(wù)問題。 2.大模型訓練與優(yōu)化 基于海量數(shù)據(jù)，訓練高性能AI模型，支持智能問答、內(nèi)容生成等場景。 提供模型微調(diào)、壓縮與加速服務(wù)。 3.AI技術(shù)落地與支持 提供從需求分析、模型開發(fā)到實際部署全流程服務(wù)。 提供技術(shù)培訓與維護，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。 服務(wù)優(yōu)勢: 1.人工智能與計算機視覺 目標檢測（YOLOv8、RCNN）、圖像分割、醫(yī)學影像分析、目標跟蹤。 圖像生成與處理：圖像修復(fù)（SAM、GAN）、超分辨率、風格遷移。 2.自然語言處理（NLP） 文本分析、情感分析、文本分類、智能對話系統(tǒng)。 語音技術(shù)：語音識別（ASR）、語音合成（TTS）。 3.機器學習與深度學習 監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習。 模型優(yōu)化：超參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型壓縮（剪枝、量化）。 服務(wù)前需客戶提供的信息: 1. 業(yè)務(wù)需求 目標和用途：明確AI產(chǎn)品的目標和應(yīng)用場景。 功能需求：列出核心功能和用戶交互需求。 業(yè)務(wù)流程：提供相關(guān)業(yè)務(wù)流程和用戶操作流程。 2. 數(shù)據(jù) 訓練數(shù)據(jù)：提供高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)標注準確。 測試數(shù)據(jù)：提供獨立的測試數(shù)據(jù)，用于模型驗證。 數(shù)據(jù)格式：明確數(shù)據(jù)格式和結(jié)構(gòu)要求。