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工商財(cái)稅
設(shè)計(jì)與創(chuàng)意
技術(shù)開(kāi)發(fā)
策劃與營(yíng)銷(xiāo)
知識(shí)產(chǎn)權(quán)
數(shù)字資產(chǎn)交易
影視與動(dòng)畫(huà)
國(guó)際服務(wù)
用工成本優(yōu)化
科技服務(wù)
法律服務(wù)
寫(xiě)作與翻譯
建筑裝修
場(chǎng)地/培訓(xùn)/咨詢(xún)

價(jià)格預(yù)算

最小值

最大值

重置 完成

服務(wù)商類(lèi)型

服務(wù)商所在地

請(qǐng)選擇
    給本地部署的DeepSeek支持聯(lián)網(wǎng)搜索
    40000元
    AI大模型開(kāi)發(fā)
    需求類(lèi)型
    背景: 使用自己提供的GPU服務(wù)器,以本地私有化方式部署的DeepSeek滿(mǎn)血版,并不支持聯(lián)網(wǎng)搜索的功能,無(wú)法回答用戶(hù)提交的實(shí)時(shí)性的問(wèn)題,例如:“今天的日期”,“哪吒2最新的票房金額”,降低了用戶(hù)的使用體驗(yàn)。因此需要單獨(dú)開(kāi)發(fā)聯(lián)網(wǎng)搜索的功能。 需求: 給本地私有化部署的DeepSeek滿(mǎn)血版,開(kāi)發(fā)聯(lián)網(wǎng)搜索的功能,能夠正確回答用戶(hù)提出的實(shí)時(shí)性的問(wèn)題,并且提供思考過(guò)程。讓用戶(hù)使用時(shí),體驗(yàn)與使用DeepSeek官方的APP一致。 可能的實(shí)現(xiàn)方式: 1,在后端,開(kāi)發(fā)寫(xiě)程序?qū)觗uckduckgo、baidusearch等在國(guó)內(nèi)就可以訪問(wèn)的并且免費(fèi)的搜索引擎,作為自己的聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。當(dāng)deepseek接收到用戶(hù)問(wèn)題后,內(nèi)部調(diào)用開(kāi)發(fā)的聯(lián)網(wǎng)服務(wù),用聯(lián)網(wǎng)服務(wù)獲取搜索引擎結(jié)果,再返回給deepseek。DeepSeek處理完,統(tǒng)一返回用戶(hù)端。用戶(hù)認(rèn)為是由DeepSeek提供的實(shí)時(shí)性的回答。 2,在后端,開(kāi)發(fā)Agent,實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)搜索的功能。https://juejin.cn/post/7449931232773701632 硬件環(huán)境: 我將提供H20 GPU服務(wù)器,用于部署滿(mǎn)血版的DeepSeek,供開(kāi)發(fā)者遠(yuǎn)程登錄使用。
    其他其他開(kāi)發(fā)語(yǔ)言/類(lèi)型
    進(jìn)行中 2025-04-03發(fā)布
    招標(biāo)-按項(xiàng)目付費(fèi)
    發(fā)布任務(wù)
    我需要deepseek光譜數(shù)據(jù)處理軟件
    待服務(wù)商報(bào)價(jià)
    數(shù)據(jù)處理軟件開(kāi)發(fā)
    需求類(lèi)型
    數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練預(yù)測(cè)外包需求 項(xiàng)目信息 任務(wù)名稱(chēng) 光譜數(shù)據(jù)處理、deepseek模型訓(xùn)練與預(yù)測(cè)外包 客戶(hù)需求 客戶(hù)擁有 22 個(gè)波段的光譜數(shù)據(jù)組,先提供每組包含結(jié)果標(biāo)簽的數(shù)據(jù)。希望將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入deepseek進(jìn)行模型訓(xùn)練,以建立光譜數(shù)據(jù)分析模型。之后,再將無(wú)標(biāo)簽的光譜數(shù)據(jù)導(dǎo)入該模型,進(jìn)行預(yù)測(cè)并輸出結(jié)果標(biāo)簽。 數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)格式 輸入數(shù)據(jù):客戶(hù)端提供一個(gè) CSV 文件,包含 22 個(gè)波段的光譜數(shù)據(jù)和一個(gè)結(jié)果標(biāo)簽列。例如: 復(fù)制 Waveband_1,Waveband_2,...,Waveband_22,Label 0.1,0.2,...,0.5,ClassA 數(shù)據(jù)清洗 處理缺失值:如果數(shù)據(jù)中存在缺失值,需要?jiǎng)h除含有缺失值的行。 異常值處理:對(duì)于異常值,采用刪除或插值方法處理。 數(shù)據(jù)預(yù)處理 標(biāo)準(zhǔn)化:對(duì) 22 個(gè)波段的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行零均值單位方差標(biāo)準(zhǔn)化。 模型訓(xùn)練 模型選擇 使用隨機(jī)森林分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練。 訓(xùn)練過(guò)程 將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集,比例為 80%(訓(xùn)練):20%(測(cè)試)。 調(diào)整模型超參數(shù),如 n_estimators 和 max_depth,使用網(wǎng)格搜索進(jìn)行優(yōu)化。 模型評(píng)估 使用測(cè)試集計(jì)算模型的準(zhǔn)確率、精確率、召回率和 F1 分?jǐn)?shù)。 模型預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)流程 將新數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,與訓(xùn)練集進(jìn)行相同的預(yù)處理。 使用訓(xùn)練好的模型對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 輸出結(jié)果 輸出結(jié)果標(biāo)簽 項(xiàng)目交付 交付物: 訓(xùn)練好的模型文件。 數(shù)據(jù)處理和預(yù)測(cè)的代碼文檔。 模型評(píng)估報(bào)告。 交付時(shí)間:合同簽訂后 5個(gè)工作日內(nèi)。 后續(xù)支持 提供模型維護(hù)和更新支持,響應(yīng)時(shí)間為 2 個(gè)工作日內(nèi)。
    進(jìn)行中 2025-02-13發(fā)布
    招標(biāo)-按項(xiàng)目付費(fèi)