做中國(guó)版OpenEvidence人工智能醫(yī)學(xué)知識(shí)平臺(tái)，專注心腦血管這一類，幫助醫(yī)生和醫(yī)學(xué)者提供醫(yī)學(xué)知識(shí)，提高醫(yī)生和醫(yī)學(xué)者專業(yè)能力。通過(guò)開源大模型，開源進(jìn)行套殼，通過(guò)deepseek開源進(jìn)行開發(fā)人工智能醫(yī)學(xué)知識(shí)平臺(tái)，開發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的產(chǎn)品原型（MVP）。

我需要AI大模型開發(fā)

背景： 使用自己提供的GPU服務(wù)器，以本地私有化方式部署的DeepSeek滿血版，并不支持聯(lián)網(wǎng)搜索的功能，無(wú)法回答用戶提交的實(shí)時(shí)性的問題，例如：“今天的日期”，“哪吒2最新的票房金額”，降低了用戶的使用體驗(yàn)。因此需要單獨(dú)開發(fā)聯(lián)網(wǎng)搜索的功能。 需求： 給本地私有化部署的DeepSeek滿血版，開發(fā)聯(lián)網(wǎng)搜索的功能，能夠正確回答用戶提出的實(shí)時(shí)性的問題，并且提供思考過(guò)程。讓用戶使用時(shí)，體驗(yàn)與使用DeepSeek官方的APP一致。 可能的實(shí)現(xiàn)方式： 1，在后端，開發(fā)寫程序?qū)觗uckduckgo、baidusearch等在國(guó)內(nèi)就可以訪問的并且免費(fèi)的搜索引擎，作為自己的聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。當(dāng)deepseek接收到用戶問題后，內(nèi)部調(diào)用開發(fā)的聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，用聯(lián)網(wǎng)服務(wù)獲取搜索引擎結(jié)果，再返回給deepseek。DeepSeek處理完，統(tǒng)一返回用戶端。用戶認(rèn)為是由DeepSeek提供的實(shí)時(shí)性的回答。 2，在后端，開發(fā)Agent，實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)搜索的功能。https://juejin.cn/post/7449931232773701632 硬件環(huán)境： 我將提供H20 GPU服務(wù)器，用于部署滿血版的DeepSeek，供開發(fā)者遠(yuǎn)程登錄使用。

我需要在raglfow中集成會(huì)議紀(jì)要模塊，根據(jù)音頻生成相應(yīng)的會(huì)議紀(jì)要，需要在現(xiàn)場(chǎng)辦公，請(qǐng)聯(lián)系我

我需要AI大模型開發(fā)

核心需求要點(diǎn)： 1.開發(fā)用于發(fā)表**軟件的AI大模型。 2.開發(fā)能輸入流感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)一周、半個(gè)月、一個(gè)月流感情況的AI大模型。 3.對(duì)已寫的模型代碼進(jìn)行調(diào)試和優(yōu)化，該模型使用的數(shù)據(jù)有各個(gè)省份06-20年的流感數(shù)據(jù)，全國(guó)范圍內(nèi)溫壓濕風(fēng)、降水量和輻射的氣象數(shù)據(jù)。 期望達(dá)到的目標(biāo)和效果： 1.程序能夠正常運(yùn)行并完整輸出。 2.模型準(zhǔn)確率達(dá)到百分之80以上。 3.確保模型調(diào)試后具有合理性。 其他關(guān)鍵信息：開發(fā)周期為一周。

我需要AI大模型開發(fā)

輿情分析行業(yè)/接入deepseek大語(yǔ)言模型開發(fā)演示DEMO 源碼交付，deepseek大語(yǔ)言模型接入開發(fā)，訓(xùn)練，交付，提交演示demo。

我需要AI大模型開發(fā)。 模型的主要功能是輸入流感數(shù)據(jù)，氣象數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)一周、半個(gè)月、一個(gè)月的流感。 目前我的瀏覽數(shù)據(jù)有各個(gè)省份從06~20年的，氣象數(shù)據(jù)有全國(guó)范圍內(nèi)的溫壓濕風(fēng)，降水量和輻射的數(shù)據(jù)，時(shí)間也是與流感數(shù)據(jù)是對(duì)應(yīng)的。 我寫了個(gè)模型的代碼，需要幫忙調(diào)通，不完善的地方進(jìn)行優(yōu)化。 驗(yàn)收合格的標(biāo)準(zhǔn)：程序能夠正常運(yùn)行，完整輸出，準(zhǔn)確率達(dá)到百分之80以上。 開發(fā)周期一周。

1、需要對(duì)文本和圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行是否屬于廣告的判定 2、針對(duì)識(shí)別的廣告要進(jìn)行是否違反廣告法的判定 3、針對(duì)文本和圖片數(shù)據(jù)，要進(jìn)行是否屬于意識(shí)形態(tài)類判定(涉政) 4、對(duì)數(shù)據(jù)判定的準(zhǔn)確性要求高 5、需要交付可供自行部署的模型，通過(guò)api調(diào)用 價(jià)格可談

基于紅外攝像頭深度開發(fā)

修改https://github.com/Suyimu/WRV2的inference pipeline以支持任何分辨率的視頻input和output。

1、需要語(yǔ)音交互機(jī)器人、多輪對(duì)話 2、使用多模態(tài)圖像，問診，圖像。大模型采用千問，deepseek等。3、第一期準(zhǔn)確度60以上即可。

主要根據(jù)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)（投訴、工單、討薪等處理情況），搭建大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練、生成報(bào)告。 報(bào)告生成采編：支持各企業(yè)委內(nèi)部上傳相關(guān)報(bào)告信息， 將處置情況匯總上報(bào)。 智能模型嵌入：接入模型能力，根據(jù)采編信息進(jìn)行數(shù)據(jù)創(chuàng)建、訓(xùn)練學(xué)習(xí)及反饋。 模塊調(diào)度配置：可動(dòng)態(tài)配置模型訓(xùn)練范圍、調(diào)度方式等 智能報(bào)告生成：通過(guò) AI 模型等方式智能生成平臺(tái)各企業(yè)運(yùn)營(yíng)報(bào)告，輸出。 要求：以為需要私網(wǎng)部署，需要再現(xiàn)場(chǎng)駐場(chǎng)2-6個(gè)月，進(jìn)行模型的搭建和個(gè)性化開發(fā)

> "需要幫忙部署一個(gè)中醫(yī)診斷模型，已有數(shù)據(jù)和模型要求，求Python工程師遠(yuǎn)程協(xié)助"

1、通過(guò)阿里云利用其大型語(yǔ)言模型——阿里巴巴Qwen2.5系列的優(yōu)勢(shì)模型,來(lái)實(shí)施一項(xiàng)全面的商業(yè)化程序開發(fā)，適配阿里云 2、根據(jù)需求進(jìn)行界面與功能設(shè)計(jì)，并完成客戶確認(rèn)簽署 3、開發(fā)應(yīng)用，包括5個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景（AI 時(shí)事通訊、長(zhǎng)內(nèi)容摘要、基于 RAG 的聊天機(jī)器人、聊天式商業(yè)智能、寫作輔助），及系統(tǒng)相關(guān)功能，如系統(tǒng)中心，運(yùn)營(yíng)中心等功能 4、與阿里云完成聯(lián)調(diào),阿里云進(jìn)行模型SFT,及后段場(chǎng)景與算法等,供應(yīng)商負(fù)責(zé)前段應(yīng)用提升與改進(jìn) 5、完成部署與客戶驗(yàn)收測(cè)試 6、完成相關(guān)應(yīng)用安全檢查與修復(fù) 7、交付源代碼、文檔與相關(guān)培訓(xùn) 8、提供一年軟件維保與遠(yuǎn)程運(yùn)維

ai打游戲自動(dòng)控制鼠標(biāo)自動(dòng)控制鍵盤?

用大模型來(lái)幫助設(shè)計(jì)師篩選設(shè)計(jì)圖紙中需要的傳感器和控制器型號(hào)

工業(yè)行業(yè)解決方案設(shè)計(jì)與實(shí)施 深入理解石油化工行業(yè)業(yè)務(wù)流程，包括設(shè)備智能運(yùn)維、安全智能監(jiān)管等場(chǎng)景，設(shè)計(jì)并實(shí)施基于大模型的智能化解決方案。 ?負(fù)責(zé)將大模型技術(shù)與工業(yè)行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)相結(jié)合，推動(dòng)設(shè)備故障預(yù)測(cè)、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等智能化功能落地。

需要基于LLAMA4+QWEN 等大模型系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)施能力，能夠獨(dú)立開發(fā)組織大模型系統(tǒng)架構(gòu)，具有基于數(shù)字孿生的經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目管理能力；能夠在約定時(shí)間內(nèi)內(nèi)完成任務(wù)和項(xiàng)目實(shí)施落地。

能夠自動(dòng)生成tosql，文字轉(zhuǎn)復(fù)雜sql的操作

大模型工作流定制 1.需求插件小功能 2.實(shí)現(xiàn)大模型一鍵換背景，批量換背景等功能 3.Qwen-max模型工作流 4.大模型無(wú)法調(diào)試情況下，可允許插件添加增加工作流 5.共計(jì)需要130個(gè)工作流

我需要AI大模型開發(fā)