做中國版OpenEvidence人工智能醫(yī)學知識平臺，專注心腦血管這一類，幫助醫(yī)生和醫(yī)學者提供醫(yī)學知識，提高醫(yī)生和醫(yī)學者專業(yè)能力。通過開源大模型，開源進行套殼，通過deepseek開源進行開發(fā)人工智能醫(yī)學知識平臺，開發(fā)一個簡單的產品原型（MVP）。

我需要AI大模型開發(fā)

背景： 使用自己提供的GPU服務器，以本地私有化方式部署的DeepSeek滿血版，并不支持聯(lián)網搜索的功能，無法回答用戶提交的實時性的問題，例如：“今天的日期”，“哪吒2最新的票房金額”，降低了用戶的使用體驗。因此需要單獨開發(fā)聯(lián)網搜索的功能。 需求： 給本地私有化部署的DeepSeek滿血版，開發(fā)聯(lián)網搜索的功能，能夠正確回答用戶提出的實時性的問題，并且提供思考過程。讓用戶使用時，體驗與使用DeepSeek官方的APP一致。 可能的實現(xiàn)方式： 1，在后端，開發(fā)寫程序對接duckduckgo、baidusearch等在國內就可以訪問的并且免費的搜索引擎，作為自己的聯(lián)網服務。當deepseek接收到用戶問題后，內部調用開發(fā)的聯(lián)網服務，用聯(lián)網服務獲取搜索引擎結果，再返回給deepseek。DeepSeek處理完，統(tǒng)一返回用戶端。用戶認為是由DeepSeek提供的實時性的回答。 2，在后端，開發(fā)Agent，實現(xiàn)聯(lián)網搜索的功能。https://juejin.cn/post/7449931232773701632 硬件環(huán)境： 我將提供H20 GPU服務器，用于部署滿血版的DeepSeek，供開發(fā)者遠程登錄使用。

我需要在raglfow中集成會議紀要模塊，根據(jù)音頻生成相應的會議紀要，需要在現(xiàn)場辦公，請聯(lián)系我

我需要AI大模型開發(fā)

核心需求要點： 1.開發(fā)用于發(fā)表**軟件的AI大模型。 2.開發(fā)能輸入流感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)，預測一周、半個月、一個月流感情況的AI大模型。 3.對已寫的模型代碼進行調試和優(yōu)化，該模型使用的數(shù)據(jù)有各個省份06-20年的流感數(shù)據(jù)，全國范圍內溫壓濕風、降水量和輻射的氣象數(shù)據(jù)。 期望達到的目標和效果： 1.程序能夠正常運行并完整輸出。 2.模型準確率達到百分之80以上。 3.確保模型調試后具有合理性。 其他關鍵信息：開發(fā)周期為一周。

我需要AI大模型開發(fā)

輿情分析行業(yè)/接入deepseek大語言模型開發(fā)演示DEMO 源碼交付，deepseek大語言模型接入開發(fā)，訓練，交付，提交演示demo。

我需要AI大模型開發(fā)。 模型的主要功能是輸入流感數(shù)據(jù)，氣象數(shù)據(jù)，預測一周、半個月、一個月的流感。 目前我的瀏覽數(shù)據(jù)有各個省份從06~20年的，氣象數(shù)據(jù)有全國范圍內的溫壓濕風，降水量和輻射的數(shù)據(jù)，時間也是與流感數(shù)據(jù)是對應的。 我寫了個模型的代碼，需要幫忙調通，不完善的地方進行優(yōu)化。 驗收合格的標準：程序能夠正常運行，完整輸出，準確率達到百分之80以上。 開發(fā)周期一周。

1、需要對文本和圖片數(shù)據(jù)進行是否屬于廣告的判定 2、針對識別的廣告要進行是否違反廣告法的判定 3、針對文本和圖片數(shù)據(jù)，要進行是否屬于意識形態(tài)類判定(涉政) 4、對數(shù)據(jù)判定的準確性要求高 5、需要交付可供自行部署的模型，通過api調用 價格可談

基于紅外攝像頭深度開發(fā)

修改https://github.com/Suyimu/WRV2的inference pipeline以支持任何分辨率的視頻input和output。

1、需要語音交互機器人、多輪對話 2、使用多模態(tài)圖像，問診，圖像。大模型采用千問，deepseek等。3、第一期準確度60以上即可。

主要根據(jù)企業(yè)相關數(shù)據(jù)（投訴、工單、討薪等處理情況），搭建大模型進行數(shù)據(jù)訓練、生成報告。 報告生成采編：支持各企業(yè)委內部上傳相關報告信息， 將處置情況匯總上報。 智能模型嵌入：接入模型能力，根據(jù)采編信息進行數(shù)據(jù)創(chuàng)建、訓練學習及反饋。 模塊調度配置：可動態(tài)配置模型訓練范圍、調度方式等 智能報告生成：通過 AI 模型等方式智能生成平臺各企業(yè)運營報告，輸出。 要求：以為需要私網部署，需要再現(xiàn)場駐場2-6個月，進行模型的搭建和個性化開發(fā)

> "需要幫忙部署一個中醫(yī)診斷模型，已有數(shù)據(jù)和模型要求，求Python工程師遠程協(xié)助"

1、通過阿里云利用其大型語言模型——阿里巴巴Qwen2.5系列的優(yōu)勢模型,來實施一項全面的商業(yè)化程序開發(fā)，適配阿里云 2、根據(jù)需求進行界面與功能設計，并完成客戶確認簽署 3、開發(fā)應用，包括5個AI應用場景（AI 時事通訊、長內容摘要、基于 RAG 的聊天機器人、聊天式商業(yè)智能、寫作輔助），及系統(tǒng)相關功能，如系統(tǒng)中心，運營中心等功能 4、與阿里云完成聯(lián)調,阿里云進行模型SFT,及后段場景與算法等,供應商負責前段應用提升與改進 5、完成部署與客戶驗收測試 6、完成相關應用安全檢查與修復 7、交付源代碼、文檔與相關培訓 8、提供一年軟件維保與遠程運維

ai打游戲自動控制鼠標自動控制鍵盤?

用大模型來幫助設計師篩選設計圖紙中需要的傳感器和控制器型號

工業(yè)行業(yè)解決方案設計與實施 深入理解石油化工行業(yè)業(yè)務流程，包括設備智能運維、安全智能監(jiān)管等場景，設計并實施基于大模型的智能化解決方案。 ?負責將大模型技術與工業(yè)行業(yè)應用系統(tǒng)相結合，推動設備故障預測、安全風險預警等智能化功能落地。

需要基于LLAMA4+QWEN 等大模型系統(tǒng)架構經驗和實施能力，能夠獨立開發(fā)組織大模型系統(tǒng)架構，具有基于數(shù)字孿生的經驗和項目管理能力；能夠在約定時間內內完成任務和項目實施落地。

能夠自動生成tosql，文字轉復雜sql的操作

大模型工作流定制 1.需求插件小功能 2.實現(xiàn)大模型一鍵換背景，批量換背景等功能 3.Qwen-max模型工作流 4.大模型無法調試情況下，可允許插件添加增加工作流 5.共計需要130個工作流

我需要AI大模型開發(fā)