AI大模型開發(fā)

做中國版OpenEvidence人工智能醫(yī)學(xué)知識平臺，專注心腦血管這一類，幫助醫(yī)生和醫(yī)學(xué)者提供醫(yī)學(xué)知識，提高醫(yī)生和醫(yī)學(xué)者專業(yè)能力。通過開源大模型，開源進行套殼，通過deepseek開源進行開發(fā)人工智能醫(yī)學(xué)知識平臺，開發(fā)一個簡單的產(chǎn)品原型（MVP）。

我需要AI大模型開發(fā)

主要根據(jù)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)（投訴、工單、討薪等處理情況），搭建大模型進行數(shù)據(jù)訓(xùn)練、生成報告。 報告生成采編：支持各企業(yè)委內(nèi)部上傳相關(guān)報告信息， 將處置情況匯總上報。 智能模型嵌入：接入模型能力，根據(jù)采編信息進行數(shù)據(jù)創(chuàng)建、訓(xùn)練學(xué)習(xí)及反饋。 模塊調(diào)度配置：可動態(tài)配置模型訓(xùn)練范圍、調(diào)度方式等 智能報告生成：通過 AI 模型等方式智能生成平臺各企業(yè)運營報告，輸出。 要求：以為需要私網(wǎng)部署，需要再現(xiàn)場駐場2-6個月，進行模型的搭建和個性化開發(fā)

基于豆包的藥品研發(fā)垂類模型word 方案，有需求清單。

在國產(chǎn)化硬件環(huán)境下，完成大模型的部署與適配工作。適配過程需嚴格對照《技術(shù)參數(shù)要求列表》，保證各項指標滿足要求。適配完成后，大模型需具備與 Dify 1.7 及以上版本無縫對接，支持其推理調(diào)用、工具插件、Agent 等核心功能。確保 Dify 的所有能力（包括推理、知識庫檢索、工作流編排、多模態(tài)擴展等）能夠正常使用，不因模型適配造成功能缺失。模型運行效率需與所部署 NPU 的理論性能相匹配，充分發(fā)揮硬件加速優(yōu)勢，保證吞吐量、延遲等指標滿足大模型應(yīng)用場景需求。 通過上述適配，可在國產(chǎn)化硬件環(huán)境下實現(xiàn)對大模型的穩(wěn)定運行與高效調(diào)用，為大模型在 Dify 平臺上的應(yīng)用提供完整的技術(shù)支撐。 技術(shù)參數(shù)要求： 一、模型要求： 1、LLM模型兼容：千問3系列、deepseek-v3、deepseek-r1、deepseek-r1-distill-qwen 2、embedding模型支持bge-m3（即向量化） 3、對接Dify的接口引擎支持 vllm 加速模式，Transformers引擎要支持4-bit、8-bit量化。 二、硬件環(huán)境要求 1、操作系統(tǒng)為ubuntn22及以上版本，國產(chǎn)化麒麟V10及以上，中科方德V14及以上， 2、CPU，arm64架構(gòu)鯤鵬920、飛騰2000、海光 740、龍芯、申威。 3、NPU芯片，適配華為昇騰芯片310、610、910，單卡和套機。 三、性能要求 1、NPU的性能需要達到95%以上。 2、達到NPU卡理論值的80%以上，如華為atlas 300i 理論20token/秒，支持10個并發(fā)，實際測試必須要達到18token/秒以上。 3、適應(yīng)Dify1.7或以上的無縫對接，支持其推理調(diào)用、工具插件、知識庫構(gòu)建、Agent 等核心功能。 四、技術(shù)資料要求 1、提供所有開發(fā)的源碼，源碼中有20%以上的注釋。 2、Docker安裝包，K8S的部署文件。 3、提供詳細開發(fā)文檔，包含設(shè)計文檔，安裝部署文檔。

（1）教學(xué)服務(wù)網(wǎng)站，為師生提供教學(xué)、科研、學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的AI工具和服務(wù)。 （2）電腦端（適配移動端）和小程序。 （3）框架為“前端--后端--AI服務(wù)”。前端技術(shù)為vue.js，后端技術(shù)為SpringBoot，AI服務(wù)通過調(diào)用集成第三方大模型平臺的API。

開發(fā)一個聯(lián)網(wǎng)實時搜索的大模型

修改https://github.com/Suyimu/WRV2的inference pipeline以支持任何分辨率的視頻input和output。

工業(yè)行業(yè)解決方案設(shè)計與實施 深入理解石油化工行業(yè)業(yè)務(wù)流程，包括設(shè)備智能運維、安全智能監(jiān)管等場景，設(shè)計并實施基于大模型的智能化解決方案。 ?負責(zé)將大模型技術(shù)與工業(yè)行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)相結(jié)合，推動設(shè)備故障預(yù)測、安全風(fēng)險預(yù)警等智能化功能落地。

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ai打游戲自動控制鼠標自動控制鍵盤?

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