· 集成需求：需要視覺(jué)處理，可以提供監(jiān)控接口，開(kāi)發(fā)視覺(jué)模型或系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)接入到現(xiàn)有的系統(tǒng)當(dāng)中。后續(xù)別的貨物相應(yīng)增加價(jià)格。 · 其他要求：個(gè)人/企業(yè)需要開(kāi)票 糧食廠 車(chē)輛出入庫(kù)過(guò)地磅時(shí)： 1.記錄車(chē)牌號(hào)，出入庫(kù)時(shí)間 2.根據(jù)攝像頭實(shí)時(shí)對(duì)車(chē)內(nèi)玉米貨物估算（誤差95%以上） 3.對(duì)場(chǎng)地/倉(cāng)庫(kù)玉米貨物進(jìn)行估算（誤差95%以上）

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我需要AI辦公工具

我需要計(jì)算機(jī)視覺(jué)

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· 應(yīng)用需求：智能機(jī)器人 · 其他要求：1.大模型供應(yīng)方優(yōu)先采用豆包大模型 2.進(jìn)入APP需要有提示音，例如“我是xx，我已經(jīng)準(zhǔn)備好跟您聊天啦” 3.用戶能夠通過(guò)語(yǔ)音輸入到云端大模型，經(jīng)過(guò)云端大模型處理輸出語(yǔ)音合成的回復(fù)信息。 4.語(yǔ)音合成效果要好，不能太機(jī)械 5.對(duì)于需要聯(lián)網(wǎng)檢索增強(qiáng)的對(duì)話，需要有提示音，例如“稍等一下，我查一下資料” 6.對(duì)于特定場(chǎng)景，需要有反問(wèn)功能， 不能只有一問(wèn)一答的交互。能根據(jù)用戶已錄入的信息進(jìn)行挖掘，分析出用戶想聊的話題進(jìn)行互動(dòng)。 7.能夠通過(guò)語(yǔ)音控制退出APP

我想做一個(gè)A l中醫(yī)檢測(cè)系統(tǒng)

我需要機(jī)器學(xué)習(xí)

我需要AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)

? 應(yīng)用場(chǎng)景：河道管理針對(duì)船只、垂釣場(chǎng)景識(shí)別

識(shí)別監(jiān)控視頻里面的行人行為，比如跌倒等

微信小程序調(diào)用相機(jī)拍照，進(jìn)行水稻常見(jiàn)病蟲(chóng)害的圖像ai識(shí)別。目前已整理病蟲(chóng)害圖片幾百?gòu)?，病蟲(chóng)害分類總共十幾類，可以根據(jù)開(kāi)發(fā)需求對(duì)已有圖片進(jìn)行配合整理，后續(xù)數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)輸入的圖片自動(dòng)更新迭代算法。

我需要機(jī)器學(xué)習(xí)

· 算法需求：多攝像頭聯(lián)動(dòng)的客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，通過(guò)多個(gè)攝像頭采集數(shù)據(jù)，對(duì)行人進(jìn)行去重統(tǒng)計(jì)，并提供數(shù)據(jù)接口

? 產(chǎn)品類型：識(shí)別進(jìn)貨單和銷(xiāo)售單據(jù)類目 ? 應(yīng)用場(chǎng)景：我會(huì)把單據(jù)拍成圖片，然后進(jìn)行視覺(jué)識(shí)別，幫我找出同樣條形碼的產(chǎn)品進(jìn)、銷(xiāo)項(xiàng)的不一致

1、 在垃圾桶（桶口近似方形，1米深度，桶口約0.8米*0.7米）的斜上方安裝3D像機(jī)。 2、利用3D相機(jī)采集垃圾桶以及桶內(nèi)物料的3D深度圖像 3、 通過(guò)對(duì)3D深度圖像分析處理，檢測(cè)垃圾桶內(nèi)物料的上表面距離垃圾桶桶口的距離。 4、給出具體的算法及C++程序

我需要信息檢索與推薦

項(xiàng)目需求：需要搭建AI模型，并建立企業(yè)知識(shí)庫(kù)，約300-500個(gè)文件，通過(guò)知識(shí)問(wèn)答形式<形式參考deepseek>能夠基于企業(yè)知識(shí)庫(kù)提供答案。

· 數(shù)據(jù)處理需求：通過(guò)攝像頭的畫(huà)面。實(shí)時(shí)識(shí)別桌子上指定范圍的產(chǎn)品，然后轉(zhuǎn)化成指定數(shù)據(jù)輸出 · 算法需求：對(duì)接到指定算法，

· 算法需求：養(yǎng)豬場(chǎng)通過(guò)視覺(jué)照相判斷數(shù)量。

是為學(xué)校和社區(qū)提供的魔鏡系統(tǒng),分為教學(xué)和測(cè)評(píng),每個(gè)學(xué)校和社區(qū)都有獨(dú)立的賬號(hào)管理,每個(gè)學(xué)生,可以個(gè)每個(gè)用戶安排具體的學(xué)習(xí)和測(cè)評(píng)任務(wù),在魔鏡端通過(guò)人臉識(shí)別登陸,然后參照顯示信息學(xué)習(xí),和考試,考試后有評(píng)分,學(xué)習(xí)內(nèi)容主要是高考體育和健身鍛煉兩部分,與主流的智慧體育雷同,

人工智能大模型的開(kāi)發(fā)及在工業(yè)場(chǎng)景下的應(yīng)用

我們一家農(nóng)民專業(yè)合作社，專業(yè)種植辣椒，需要對(duì)采摘回來(lái)的辣椒，按照長(zhǎng)度、粗細(xì)、腐爛與否、表皮黑斑等進(jìn)行識(shí)別分級(jí)銷(xiāo)售。 現(xiàn)在市面上，有針對(duì)臍橙、蘋(píng)果等球形果實(shí)的自動(dòng)分選機(jī)器。但是對(duì)于條狀果實(shí)的分選機(jī)器比較少。我們希望，能用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)和紅外線，實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)化作業(yè)，提高分選效率，例如，識(shí)別出不合格果實(shí)，用光線標(biāo)識(shí)出來(lái)并語(yǔ)音報(bào)警，以便分揀人員可以迅速識(shí)別判斷，用人工剔除不合格的辣椒，確保交貨品質(zhì)。 需要強(qiáng)調(diào)的，我們不要求一步到位的全自動(dòng)，當(dāng)前預(yù)算和條件下，半自動(dòng)，能比全人工分揀效率有所提升，就可以接受！ ? 應(yīng)用場(chǎng)景：鮮辣椒分選