輿情數(shù)據(jù)實(shí)體識(shí)別與歧義消除
背景
海量輿情數(shù)據(jù)中充斥著大量的低質(zhì)歧義數(shù)據(jù),傳統(tǒng)以規(guī)則實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)打標(biāo)分類方式無法區(qū)分實(shí)體名稱相同的歧義數(shù)據(jù)。
需求目標(biāo)
在我司實(shí)時(shí)輿情大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)輿情數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的公司實(shí)體根據(jù)重要程度,進(jìn)行強(qiáng)相關(guān)、弱相關(guān)、不相關(guān)的分類打標(biāo)。
交付目標(biāo)
1、提供實(shí)體識(shí)別及相關(guān)性分類的模型接口服務(wù)。
要求
1、模型準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上;
2、日數(shù)據(jù)處理量 200 萬條,峰值處理每小時(shí) 20 萬條。
有合作意向請(qǐng)郵箱聯(lián)系。
進(jìn)行中 2025-08-29發(fā)布
招標(biāo)-按項(xiàng)目付費(fèi)