1、招聘單位各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析（行業(yè)、企業(yè)類(lèi)別、招聘優(yōu)勢(shì)等）； 2、招聘簡(jiǎn)歷分析（簡(jiǎn)歷來(lái)源、專(zhuān)業(yè)、分析）。

根據(jù)所給出的每次學(xué)生考試成績(jī)累積總分排名，編程，找出上升最快的高亮度顯示。分別找出上升最快的前十名。

對(duì)指定行業(yè)或上市公司進(jìn)行分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)篩選 網(wǎng)站****

1. 從系統(tǒng)中下載下列5千行左右的數(shù)據(jù)，大概十幾列。?其中一列是零件號(hào)，一列是目標(biāo)日期。 2.每過(guò)一周之后下載下列相同的數(shù)據(jù)，不過(guò)零件號(hào)會(huì)有個(gè)別會(huì)發(fā)生增減情況，或者零件號(hào)不變，目標(biāo)日期變化（有可能從無(wú)到有，從有到無(wú)，延遲，提前）。 3. 如何比對(duì)兩個(gè)xls中， 一個(gè)是增減零件號(hào)的情況；另一種就是零件號(hào)沒(méi)變，但目標(biāo)日期發(fā)生變化。 這兩種變化要清晰的表示出來(lái)。 4. 盡量用簡(jiǎn)單的語(yǔ)句或者宏實(shí)現(xiàn)以上功能。

指定網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，需要模擬自動(dòng)化操作（不需要模擬登錄，只需要做查詢），查詢出的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到excel即可 要求： 能熟練使用selenium 兩天之內(nèi)完成，需要有售后

自動(dòng)查詢，根據(jù)查詢結(jié)果；保存查詢結(jié)果，根據(jù)格式匯總

主要負(fù)責(zé)幫網(wǎng)絡(luò)作家書(shū)稿 批閱錯(cuò)字。 閱讀過(guò)程發(fā)現(xiàn)錯(cuò)別字的地方，用彩色筆圈記起來(lái)。完畢回傳就可以了。每天10塊到290塊不等?！緷M24以上的朋友聯(lián)系我】

連鎖店檢查表匯總分析，會(huì)編程的話巨簡(jiǎn)單，可惜我自己不會(huì)

500左右，遍歷5000家公司，查有沒(méi)有近期發(fā)布的長(zhǎng)文帖子

銷(xiāo)售數(shù)分析模型，銷(xiāo)量、價(jià)格、庫(kù)存、當(dāng)?shù)谿DP、串貨量。5個(gè)數(shù)形成一定關(guān)系，輸入數(shù)值，顯示該產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)好、較好、一般、較差、差，用于指導(dǎo)產(chǎn)品生產(chǎn)量的變化。有二維可視化展示，直觀看出不同產(chǎn)品的市場(chǎng)表現(xiàn)情況，指導(dǎo)增加產(chǎn)量或減產(chǎn)

網(wǎng)站采摘，表格分析，表格可擴(kuò)展

我需要有人幫我運(yùn)行一個(gè)PYTHON的軟件在Linux機(jī)上，我自己沒(méi)辦法成功運(yùn)行和使用，是一個(gè)已開(kāi)源的軟件 應(yīng)該不難，但是我沒(méi)啥Python基礎(chǔ)，不太會(huì)解決安裝中出現(xiàn)的各種問(wèn)題 后續(xù)可能會(huì)在軟件上做一些個(gè)性化調(diào)整

淘寶抓取商品名稱(chēng)，價(jià)格，評(píng)級(jí)，評(píng)級(jí)等

對(duì)目標(biāo)頁(yè)面進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)獲取，可詳細(xì)再聊傭金

吧文版圖里的字，錯(cuò)的標(biāo)下來(lái)就可以了簡(jiǎn)單做。

我有基礎(chǔ)表格數(shù)據(jù)，里面有固定的商品編碼，每天采集的新表格里面沒(méi)有商品編碼，需要一個(gè)對(duì)碼匹配工具，可以把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)里面 固定的商品編碼 匹配到每天采集的新數(shù)據(jù)里，條件設(shè)置剛開(kāi)始我可以一個(gè)一個(gè)對(duì)，要求有了對(duì)碼匹配工具后，每天幾分鐘自動(dòng)匹配完商品編碼，有問(wèn)題的，我可以手動(dòng)修改，匹配數(shù)據(jù) 可以用 UPC 為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)， 匹配在新采集表格數(shù)據(jù)里面，

分析并獲取到Access Key Secret

**二級(jí)頁(yè)面紅色框內(nèi)的內(nèi)容

急需大佬數(shù)據(jù)獲取，或做測(cè)試

https://coinnovation.feishu.cn/docx/K3iVd7Qj2o8fhjxqcZ7cQMDMnog 除原文外所有數(shù)據(jù)字段，并加上所有鏈接。數(shù)據(jù)量大約9萬(wàn)

Power BI使用問(wèn)題：已知入庫(kù)表（有時(shí)間維度），出庫(kù)表（有時(shí)間維度）實(shí)時(shí)庫(kù)存表（無(wú)時(shí)間維度），根據(jù)這三個(gè)表推算往期庫(kù)存。

負(fù)責(zé)輔導(dǎo)微積分學(xué)習(xí)，補(bǔ)習(xí)