服務(wù)區(qū)域：全國

服務(wù)內(nèi)容全部包含: 我們提供基于深度學習的計算機視覺開發(fā)服務(wù)，包括目標檢測、圖像/視頻識別、工業(yè)質(zhì)檢、安防監(jiān)控等解決方案。支持定制化模型訓練、算法優(yōu)化及系統(tǒng)集成，適配不同硬件（GPU/嵌入式設(shè)備）。涵蓋數(shù)據(jù)標注、模型訓練、部署優(yōu)化全流程，確保高精度、低延遲、強泛化能力。 服務(wù)優(yōu)勢: 曾為制造業(yè)客戶開發(fā)智能質(zhì)檢系統(tǒng)，缺陷識別準確率>98%；在安防領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多目標實時跟蹤，誤報率5%；為零售業(yè)部署客流分析系統(tǒng)，提升運營效率30%。技術(shù)棧涵蓋YOLO、Faster R-CNN、TensorRT優(yōu)化等，具備工業(yè)級落地經(jīng)驗。 工業(yè)質(zhì)檢：漏檢率降至0.5%，替代90%人工檢測 安防監(jiān)控：實時分析16路視頻，目標識別速度50ms 零售分析：客流統(tǒng)計準確率99%，助力精準營銷 服務(wù)前需客戶提供的信息: 業(yè)務(wù)需求：具體場景、檢測目標、性能指標（如精度/FPS） 數(shù)據(jù)樣本：原始圖像/視頻（需標注則提供標注規(guī)范） 硬件環(huán)境：部署設(shè)備型號（GPU/邊緣計算盒子等） 接口協(xié)議：現(xiàn)有系統(tǒng)對接方式（API/SDK/協(xié)議等） 其他: 可能遇到的問題及說明 前期：數(shù)據(jù)質(zhì)量差（模糊、標注不全）導致模型效果不達預期 中期：硬件兼容性或算力不足影響實時性，需調(diào)整算法 后期：實際場景光照、遮擋等因素可能降低準確率，需持續(xù)優(yōu)化 免責聲明：最終效果依賴數(shù)據(jù)質(zhì)量與硬件條件，重大需求變更需重新評估工期與費用。