服務內容全部包含:
語義理解:文本分類、情感分析、實體識別、關鍵詞提取等。
智能對話:多輪對話系統(tǒng)、FAQ問答、客服機器人開發(fā)。
定制化模型:針對行業(yè)(金融、醫(yī)療、電商等)優(yōu)化NLP模型。
API/系統(tǒng)集成:提供標準化接口或私有化部署方案。
服務優(yōu)勢:
高準確率:基于BERT等先進模型,優(yōu)化業(yè)務場景效果。
快速部署:模塊化設計,支持靈活擴展,降低開發(fā)成本。
數據安全:支持本地化部署,保障客戶隱私。
持續(xù)優(yōu)化:提供模型迭代和長期運維支持。
服務前需客戶提供的信息:
業(yè)務需求文檔:明確場景、目標(如客服降本、營銷轉化)。
樣本數據:歷史對話記錄、標注數據(如有)。
接口/系統(tǒng)環(huán)境:對接方式(API/SDK/數據庫等)及權限。
行業(yè)術語表:專業(yè)詞匯、黑名單詞等(提升模型準確性)。
其他:
前期:需求變更可能導致方案調整(需書面確認)。
中期:數據質量差或標注不標準可能影響模型效果。
后期:線上環(huán)境差異(如流量突增)需額外優(yōu)化。
問答系統(tǒng)閱讀理解智能客服聊天機器人機器閱讀理解情感分析篇章分析語義分析語言模型神經網絡模型語義表示知識圖譜機器翻譯文本摘要文本分類文本校對自然語言理解自然語言生成神經網絡語言模型多任務學習
常見問題
私有化部署:數據不出本地服務器。
脫敏處理:自動過濾敏感信息(如手機號)。
加密傳輸:使用HTTPS/SSL協(xié)議。
NDA協(xié)議:法律約束數據使用范圍。
數據清洗:去除噪聲、糾正標注錯誤。
模型選型:結合業(yè)務選擇BERT、等先進模型。
持續(xù)迭代:通過A/B測試和用戶反饋調優(yōu)。
領域適配:針對垂直場景(如醫(yī)療、金融)微調模型。
標注數據(如分類標簽、實體標注)
業(yè)務語料(客服對話、產品評論等)
行業(yè)術語表(專業(yè)詞匯、同義詞)
測試用例(驗證模型效果)